近日，上海人工智能实验室联合厦门大学、苏州国家实验室等合作单位，基于”书生”科学大模型与科学发现平台，成功实现了高纯度、高一致性、高效率的KrF光刻胶树脂创制。这一突破意味着高端光刻胶树脂的稳定制备不再依赖极少数国外供应商的”黑箱能力”。
光刻胶为何是”卡脖子”材料
光刻胶是芯片制造的核心材料之一，简单来说就是光刻机在硅片上”绘图”用的”颜料”。没有高质量的光刻胶，再先进的光刻机也造不出先进芯片。KrF光刻胶属于中高端光刻胶，广泛用于8英寸晶圆生产线。 过去，高端光刻胶树脂的制备技术被少数国外厂商垄断，国内供应链存在明显短板。这次上海AI实验室的突破，核心创新在于用AI来加速材料研发——构建了”AI决策+自动化合成”的闭环研发体系。
AI for Science的落地样本
这个案例最有意思的地方在于，它展示了AI for Science（用AI做科研）的实际价值。过去材料研发靠的是”试错”，需要反复做实验积累数据。现在用大模型来预测和优化配方，能大幅缩短研发周期。 “书生”大模型是上海AI实验室自主研发的科学大模型，这次在光刻胶材料上的成功，证明了它的实用价值。这条路径如果能复制到更多材料领域，意义不可小觑。
产业化之路还有多远
科研成果到产业化之间通常有很长距离。光刻胶树脂只是光刻胶的一部分，后续还需要配方调试、量产验证、客户导入等一系列环节。乐观估计，这个突破对产业链的实际贡献可能需要2-3年时间才能显现。但方向是对的。对于关注半导体国产化的人来说，材料领域的进展值得关注。这类突破虽然不如先进制程那样”显眼”，但却是整个产业自立更生的基础。
本文来源：36氪，发布时间2026年5月12日
本文由AI辅助撰写